A AKASHIC agora
Números canônicos, lidos direto do Supabase. Cada card é uma medida real do sistema — nada é simulado.
A AKASHIC pensando
O sistema produz em ciclos e crons — não num jato contínuo. Este feed mostra o que foi criado nos últimos segundos/minutos: sinapses novas, abduções, cruzamentos cross-domain e tentativas (hit/miss). Tudo real, lido de cascade_edges, hypotheses e analogias por timestamp.
Sinapses sendo criadas
Cada linha é um evento real com seu horário. Novas entradas pulsam no topo.
Tamanho da AKASHIC
Duas camadas distintas: o corpus de nós validados (conhecimento curado) e o grafo de raciocínio (triplos e sinapses causais) — uma ordem de grandeza maior.
Os grafos vivos
À esquerda, o cérebro de saúde — neurônios são conceitos, sinapses são relações causais com sinal (excita / inibe), derivadas por leis de raciocínio. À direita, o mapa cross-domain entre domínios.
Cérebro de saúde · grafo causal
conceitos ligados por causa / inibição · arraste, zoom, clique p/ expandir vizinhança
Cross-domain · analogias entre domínios
pontes estruturais entre áreas · arraste, zoom, clique p/ focar
Hipóteses geradas
A AKASHIC abduz mecanismos para explicar contradições e pontes cross-domain, depois os testa por falsificabilidade. Mortalidade alta é saudável — só sobrevive o que resiste. As abduções mecanísticas mais recentes aparecem abaixo (analogias estruturais boilerplate são filtradas).
Abduções recentes
Hipóteses mecanísticas geradas pelo motor abdutivo.
Validadas (validated_strong + survived)
As que sobreviveram aos testes de falsificabilidade.
O motor em operação
O funil do motor de hipóteses (gerar → falsificar → validar) e as fontes que estão alimentando o sistema nas últimas 24 horas.
Motor de hipóteses
Onde o sistema gera e mata ideias. Mortalidade alta é saudável.
Fontes ingeridas (24h)
Nós ATIVO criados por fonte real nas últimas 24h.
Confiança, maturidade e custo
Distribuição de confiança
Trust level dos nós ATIVO.
Maturidade dos domínios
Fases de evolução. AUTOPOIESE = maduro.
Custo por modelo (24h)
Gasto real de LLM via rag_cost_tracking.
Knowledge Packs
Os pacotes de conhecimento exportados diariamente: hipóteses fortes, descobertas cross-domain e o "melhor de". Clique para pré-visualizar; baixe o .md completo.